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DeepSeek连续3天发生服务异常,最长宕机超10小时,目前故障均已修复

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发表于 2 小时前 | 查看全部 阅读模式
作者声明:该内容包含AI创作,请谨慎辨别。

DeepSeek连续3天发生服务异常,最长宕机超10小时

3月29日至31日,DeepSeek旗下服务连续三天出现不同程度异常,涉及网页对话、App及API。这是DeepSeek成立以来最严重的一次服务中断事件,相关话题多次登上微博热搜。

三次故障时间线

根据DeepSeek官方状态页记录,三次故障的具体情况如下:

日期 故障时段 持续时间 故障类型
3月29日 21:35 - 23:23 约1小时48分 网页/App服务异常
3月30日 00:20 - 10:33 约10小时13分 网页/App性能异常
3月31日 17:02 - 18:05 约1小时3分 网页/API性能异常

其中,3月29日晚至30日上午的故障前后历时近12小时,成为DeepSeek有史以来最长的一次服务中断。修复过程一波三折——29日晚11点23分系统曾短暂恢复,但不到1小时再度崩溃,技术团队随即启动二次修复,直至次日上午10点33分才宣布故障排除。

截至发稿,官方确认三次故障均已修复,所有服务恢复稳定运行。

故障表现与影响

服务中断期间,大量用户反馈遇到以下问题:

  • 页面持续转圈,反复提示“服务器繁忙”或“请检查网络后重试”
  • 无法发起新对话,已有对话频繁中断
  • 核心功能“深度思考”模式被限流
  • 卸载重装App或切换网络均无效

值得注意的是,故障仅影响C端服务,API服务保持100%正常运行。多家依赖API调用的科技公司表示未受影响,部分企业具备多模型切换能力。从官方监测数据来看,过去30天内DeepSeek网页对话服务的整体可用性为98.61%。

业内猜测:V4“隐身测试”导致?

由于故障恰好发生在DeepSeek V4预期发布窗口期,业内普遍猜测这与新模型迭代有关。

多名国产模型供应商人士推断,此次只有C端产品服务中断,或与模型迭代过程中进行灰度测试有关。一位技术社区负责人认为,DeepSeek已为测试V4准备好相关基础设施——3月初,DeepSeek网页端作出更新显示代码能力与上下文处理均有增强,业内猜测这可能是V4在作隐身测试。

有供应商分析称:“DeepSeek V4要在4月正式发布前,提前面向C端用户群展开产品测试,从而把握其新增的‘原生推理层’是否能在处理高并发请求时保持稳定性。” 而在冲击更高性能架构过程中,扩张至百万Tokens级别的推理能力暴露了基础设施建设的短板,新旧架构在底层存储聚合层出现冲突。

恢复后的变化:编码风格突变+1M上下文

故障恢复后,开发者普遍观察到明显变化:

  • 输出逻辑与编码风格显著改变:有海外开发者在Zero-shot编码测试中发现,DeepSeek输出结构比前几天更加清晰,逻辑严谨程度大大提升
  • 支持1M tokens上下文长度:3月31日18时05分,DeepSeek向用户确认当前模型为“最新版本”,知识截止日期为2025年5月,并支持高达1M tokens上下文长度——该项能力此前被广泛视为DeepSeek V4的关键特征
  • 界面细节更新:App端上传按钮界面进行了更新,Web应用程序也有升级,这类细微变化通常预示后端架构正在或即将经历大幅调整

截至目前,DeepSeek官方未就此次连续宕机原因及模型版本变更作出正式回应。

技术储备:Engram与DualPath已就位

虽然V4尚未正式发布,但DeepSeek团队近期在技术层面动作频频:

1月,由梁文锋署名的论文提出Engram“条件记忆”模块,解决了Transformer的记忆难题。这种将固定知识从Transformer中剥离出来的全新机制,让模型不再需要用昂贵的计算去“死记硬背”,而是通过近乎O(1)的查表操作快速获取知识。

2月,DeepSeek发布DualPath推理框架,专门解决模型在多轮对话场景下越聊越慢的问题。通过一套巧妙的加载机制,这套框架把离线推理的吞吐量提升了近两倍,在线服务的吞吐量也几乎翻了一番,而这一切仅靠软件优化实现,不增加任何硬件成本。

这两项技术突破,一个指向模型架构层面的“记忆与计算分离”,一个指向推理系统层面的“I/O瓶颈突破”,恰好构成了V4从算法到底座的两大技术支柱。

招聘动向:密集招募Agent人才

3月24日,DeepSeek官网更新一批招聘岗位,包括Agent全栈开发工程师、Agent深度学习算法研究员、Agent数据策略工程师等。此举与其2025年12月发布的V3.2正式版技术路线形成呼应——该版本已强调强化Agent能力,提出大规模Agent训练数据合成方法,构建1800+环境、85000+复杂指令的强化学习任务集。

分析人士认为,通过大规模招聘“Agent方向”人才,DeepSeek正试图为其通用大模型赋予任务规划、自主执行等具身智能能力,即为强大的“大脑”装上灵活的“手脚”。这也印证了行业趋势:AI Agent正从“问答助手”向“任务执行体”加速演进。

结语

连续三天的服务异常,对DeepSeek而言是一次严峻的考验。但结合V4临近发布的技术节点、恢复后模型的明显变化、以及密集的Agent人才招聘,这次“罢工”更像是一场暴风雨前的宁静。

截至发稿,DeepSeek所有服务已恢复正常。至于V4究竟何时正式面世、这次宕机是否真的是“隐身测试”的一部分,或许答案很快就将揭晓。

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