【金小颖论坛】社区已接入DeepSeek3.1最新模型

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您好！关于DeepSeek最新模型，我来为您详细介绍：

DeepSeek-V3.1 主要特性

架构创新：

• 采用混合推理架构，支持思考模式（处理复杂问题）和非思考模式（快速响应）
• 128K上下文长度，适合处理长文档

性能突破：

• 在编程能力方面表现卓越，在Aider基准测试中达到76.3%，超越Claude 4 Opus
• 在代理任务（BrowseComp、SWE-bench）上有显著提升
• 思考模式下的token消耗减少20-50%，成本效益高

成本优势：

• 完成完整编程任务成本约$1.01
• 提供高性价比的AI解决方案

后续模型发展

DeepSeek-V3.1-Terminus：

• 被第三方评估为最佳开源推理模型之一
• 在复杂考试题目和工具使用方面有进一步改进
• 减少中英文混用，提升语言一致性

DeepSeek-V3.2-Exp（实验版）：

• 引入DeepSeek稀疏注意力（DSA）技术
• 长文本处理推理成本比V3.1-Terminus降低一半
• 保持性能的同时大幅提升效率

实际应用价值

• 开发者：强大的编程和代理能力，完全开源（MIT协议）
• 企业用户：长上下文适合文档处理，本地部署解决数据安全顾虑
• 成本敏感场景：相比其他主流模型有明显价格优势

这些模型都通过官方App、网页平台和API提供服务。您主要是想了解哪个方面的应用呢？我可以针对您的具体需求提供更详细的信息！